Gene games

Autodenifidos

Play, learn, contribute to science.

The Cure Defeat your opponent by finding the best combination of genes for predicting breast cancer prognosis.

Dizeez Get as many gene-disease links as you can in one minute.

Descripción

Es una plataforma creada para contribuír a la ciencia a través del juego con el fin de hacer programas más inteligentes en la predicción de enfermedades. Gene Games es un proyecto de The Su Lab, un grupo que trabaja en el campo de la bioinformática, aplicando las herramientas de la informática y la estadística para promover el descubrimiento biológico. Además de ser una fuente de entretenimiento y aprendizaje, la hipótesis principal es que el conocimiento biológico accesible a los jugadores, puede hacer modelos predicitvos usando algoritmos de aprendizaje.

El proyecto se dedica a la exploración y desarrollado varios experimentos de juegos como: The Cure, Dizeez y GenESP y simultáneamente Science Game Center, Phylo, (tetris con DNA), Mobianga! (conexiones genes-enfermedades), Foldit (proteínas), Eterna (construcción de moléculas de RNA y Eyewire (neuronas). The Cure es un juego de cartas basado en la biología. Al jugar las partidas como en el poker, se enseñan y aprenden las leyes de la naturaleza. El objetivo es buscar patrones genéticos y predecir su comportamiento. El juego fue presentado por Andrew Su en Genome Informatics en el 2012. Se registraron 120 jugadores que activaron 2000 juegos. Actualmente The Cure trabaja en crear el mejor predictor de cáncer de mama, por lo que se están solicitando jugadores con interés en aprender sobre este tema y contribuír con su juego en el desarrollo de una herramienta para el bien común. El juego Dizeez trata de relacionar enfermedades con los genes. Las enfermedades aparecen clasificadas por área: cáncer, metabolismo, inmunidad, y salud mental. También por familia proteínica. Por último, en el juego Gen ESP el jugador y su compañero ven la misma enfermedad, cada cual adivina los genes que el otro está escribiendo.

Entrevista

Benjamin Good http://dpya.org/wiki/index.php/Entrevista_a_Benjamin_Good

Enlaces

URL: http://genegames.org/games/

Wayback Machine: https://web.archive.org/web/*/http://genegames.org/games/